win10配置GPU版TensorFlow.md

尝试在win10的台式机上，把我的3060用起来。

安装Anaconda

我已经安装好了anaconda，但还是需要配置环境变量

1 2	D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts D:\ProgramData\Anaconda3\pkgs\python-3.8.8-hdbf39b2_5

确认GPU类型

查看GPU类型

然后用谷歌搜索“NVIDIA GeForce RTX 3060+SPECIFICATION”，翻到最后在官网查它是否支持CUDA，可以看到其支持的列表，我的既然写了CUDA cores数量应该是支持的。

在TensorFlow官网查询版本和python版本、CUDA等对于关系。

安装CUDA

下载

下载CUDA，去官网下载并傻瓜式安装。我这里下载的是CUDA Toolkit 11.0

安装

尝试了一下，在cmd中输入nvcc -V，显示cuda版本为V11，安装成功。

安装cuDNN

依然是去官网下载，下载之后解压，并将文件夹下的文件拷贝到cuda中与之相对应的文件夹下，即可。

安装tensorflow

直接安装tensorflow2.5版即可

1	pip install tensorflow==2.5

安装需要的库

1 2	conda install matplotlib conda install pandas

测试是否成功

使用代码测试是否可以调用GPU，运行以下代码。

import tensorflow as tf
import os
tf.config.list_physical_devices('GPU')

print('GPU', tf.test.is_gpu_available())

a = tf.constant(2.0)
b = tf.constant(4.0)
print(a + b)

并没有成功，因为很多dll文件，tensorflow找不到，是环境变量问题。根据报错提示，去官网看了一下。让我将这些路径加到PATH中。其中cuDNN需要解压后拷贝一下，我这里按他的提示，拷贝到C:\tools\cuda，并增加到系统路径中。

都加了之后确实大部分dll文件都能找到了，但下面这个cusolver64_11.dll还是找不到，去cuda的文件夹（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0）中搜了一下，发现有个cusolver64_10.dll，但没有cusolver64_11.dll。于是我直接粗暴地将这个文件复制一下，新文件命名为cusolver64_11.dll，再测试一下，成功了。